AVIATION INTELLIGENCE.
과거 항공 데이터
항공 분야의 모든 시장, 실적 및 상업적 의사결정의 기반이 되는 데이터 아카이브입니다.
- 2004년부터 현재까지 20년 이상의 예정 및 실제 운항 기록을 보유하고 있습니다.
- 항공사, 공항, ADS-B 및 FAA를 통한 전 세계적 커버리지를 제공합니다.
- 지연, 결항, 우회, 게이트 및 활주로 정보 등 운항 차질과 관련된 모든 데이터를 제공합니다.
데이터를 직접 경험해 보십시오.
데이터의 내용
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주요 데이터 항목
- 항공사명 및 코드
- 항공편 번호
- 예정 및 실제 출발·도착 시간 정보도 제공합니다.
- 게이트 및 활주로 시간(예상 및 실제)
- 항공편 날짜
- 출발 및 도착 공항
- 지연, 결항, 우회 운항 및 정상화
- 항공기 유형 및 꼬리 번호
- 출발/도착 게이트 및 터미널
- 체크인 데스크 및 수하물 찾는 곳
- 코드셰어
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시간 범위
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2004년~현재
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데이터 출처
- 항공사
- 공항
- FAA(연방항공청)
- ADS-B(S(위성 기반 항공 감시 기술)
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다음 항목에 따라 구성 가능합니다.
항공사, 공항
- 데이터 제공
귀사의 기술 스택에 맞는 형식을 선택하세요.
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분석
노선 실적, 항공권 요금, 운항 규모 동향, 항공사 벤치마크 등 20년 이상의 항공편 이력을 시각적으로 탐색해 보세요.
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Snowflake
SQL을 통해 출발, 도착, 지연, 취소 및 게이트 시간 등 5년 이상의 과거 항공편 데이터를 직접 쿼리할 수 있습니다. 파일 업로드나 데이터 엔지니어링에 따른 번거로움이 없습니다.
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파일
20년 이상의 전체 항공편 기록을 필요로 하는 팀을 위해 업계 표준 형식의 구조화된 플랫 파일을 제공합니다. 데이터베이스 연결을 관리할 필요 없이 기존 모델, 데이터 웨어하우스 또는 보고 도구로 직접 데이터를 가져올 수 있습니다.
단 하나의 데이터 세트, 수백 가지 활용 방법
OTP 동향을 추적합니다.
2004년까지 거슬러 올라가는 실제 착륙 기록을 활용하여 모든 항공사, 공항 또는 노선의 정시 운항률을 측정하고, 시간의 흐름에 따른 성과 변화를 정확히 파악할 수 있습니다.
모든 시장 분석
특정 시장에 대한 상업적·전략적·투자 결정을 내리기 전에, 해당 시장이 시간의 흐름에 따라 실제로 어떻게 움직여 왔는지 파악하십시오.
예측의 정확성을 검증하십시오.
20년 이상의 실제 출발·도착 및 운항 차질 데이터를 바탕으로 예측 모델을 검증하여, 모든 모델이 실제 발생한 상황을 기반으로 합니다.
근거에 기반한 제안
모든 지표는 20년 간의 실제 시장 실적으로 뒷받침되므로, 노선 개발 협상 및 투자자 프레젠테이션에서 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
모든 항공사 비교 분석
지연, 결항 및 정시 운항률 등 다양한 지표를 기준으로 특정 기간 동안 특정 노선에서 특정 항공사의 성과를 시장 내 다른 항공사들과 비교할 수 있습니다.
확신을 가지고 보고하세요.
검증된 항공편 기록을 활용해 원하는 기간의 데이터를 기반으로 규제 기관, 투자자 또는 내부 팀을 위한 정확한 보고서를 생성할 수 있으며, 수동으로 데이터를 수집할 필요가 없습니다.
다음과 잘 어울립니다.
과거 항공편 데이터는 모든 시장 및 성과 관련 의사결정에 필요한 근거를 제공합니다. 이러한 데이터 세트는 전체적인 상황을 파악하는 데 도움을 줍니다.
자주 묻는 질문
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과거 데이터는 어떻게 액세스하거나 제공할 수 있나요?
OAG의 과거 항공 데이터는 플라이트 인포 API, 플라이트 인포 다이렉트 및 비행 구간 보고서를 통해 찾아볼 수 있으며, 시장에서 가장 포괄적이고 신뢰할 수 있는 과거 항공 데이터에 액세스할 수 있는 다양한 게이트웨이를 제공합니다.
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과거 데이터베이스는 얼마나 자주 새로 고쳐지나요?
OAG의 과거 항공 데이터는 거의 실시간으로 업데이트되어 변동 발생과 동시에 최신 데이터를 표시합니다.
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과거 데이터는 몇 년 동안의 데이터를 다루나요?
OAG의 과거 항공 데이터는 2004년부터 현재에 이르기까지 20년이 넘는 기간에 걸쳐 당시와 현재를 분석할 수 있는 포괄적인 인사이트를 제공합니다.
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항공 데이터의 가장 적합한 사용 사례에는 어떤 것이 있나요?
OAG의 과거 항공 데이터는 추세 분석, 노선 성과 평가, 시간 경과에 따른 비행 패턴 분석 등 높은 데이터 정확도가 요구되는 사용 사례에 가장 적합합니다. 과거 항공 데이터는 시장 인사이트, 상업적 및 전략적 기회 파악, 위험 관리 분석, 예측 모델링 구축 등에 자주 사용됩니다.