/Data%20Silos%202.png?width=130&height=130&name=Data%20Silos%202.png "Data Silos 2")
/Data%20Sharing%204.png?width=130&height=130&name=Data%20Sharing%204.png "Data Sharing 4")
/Data%20Sharing%203.png?width=130&height=130&name=Data%20Sharing%203.png "Data Sharing 3")
/Customer%20Experience%201.png?width=130&height=130&name=Customer%20Experience%201.png "Customer Experience 1")
/Cloud%20Data%206.png?width=130&height=130&name=Cloud%20Data%206.png "Cloud Data 6")
HOPPER
"플라이트 인포 다이렉트를 통해 고객에게 가장 정확한 데이터를 제공하여 고객이 정보에 입각한 구매 결정을 내리고 지연과 취소의 위험을 최소화할 수 있게 되었습니다. Snowflake의 데이터에 액세스할 수 있어 분석 속도가 빨라졌고, 데이터를 가져오는 데이터 파이프라인을 쉽게 구축할 수 있어 수동 처리가 필요 없게 되었습니다. OAG의 데이터 범위가 매우 광범위하고 방대하기 때문에 우리 제품의 판도를 바꾸어 놓았습니다."
Kiera Haining, 항공편 마켓플레이스 책임자
Swissport
"플라이트 인포 다이렉트가 우리에게 정말 도움이 된 부분은 특정 시간에 특정 날짜에 프로세스가 실행되어 데이터를 가져오고, 그 모든 데이터를 몇 분 안에 사용자에게 제공할 수 있다는 점입니다. 이러한 관계와 자동화를 통해 최종 사용자는 데이터에 대해 많은 신뢰를 갖게 되었습니다. 처음에는 수동 프로세스에서 클라우드로 전환하는 것에 대해 약간의 불안감이 있었지만 모든 데이터의 품질, 안정성 및 확장성은 의심의 여지가 없었습니다."
Murray Galvin, 비즈니스 운영 애플리케이션 부문 글로벌 IT 서비스 소유자
LONGTAIL
"네트워크 구축 알고리즘을 위해 신뢰할 수 있는 데이터 소스가 필요했는데, 플라이트 인포 다이렉트가 완벽한 솔루션이었습니다. 데이터를 자체 시스템에 원활하게 통합할 수 있고 여러 데이터세트를 빠르고 쉽게 결합할 수 있어 중요한 시간을 절약할 수 있습니다. 이를 통해 운영을 개선하고 새로운 확장 기회를 창출할 수 있었습니다."
Adam Aly, CEO