인플레이션 모델링부터 수익률 추정에 이르기까지, 금융 기관들은 정확성이 요구되는 의사결정을 내릴 때 OAG가 독립적으로 수집하고 검증한 항공 인텔리전스를 신뢰합니다.
모든 재무 분석은 정확한 데이터를 기반으로 해야 합니다.
항공 산업은 다른 어떤 산업보다도 많은 측정 가능한 상업적 신호를 생성합니다. 운항 능력, 운임, 여객 흐름 및 노선 변경은 투자, 리스크 및 보험 관련 의사결정의 선행 지표로 작용합니다.
또한 OAG는 20년 이상 축적된 방대한 역사적 데이터를 바탕으로 항공편 스케줄, 항공권 요금 데이터 및 승객 예약 데이터를 제공하며, 이러한 데이터는 Snowflake에서 통합되어 제공되므로 팀이 대규모로 데이터를 조회하고 결합할 수 있습니다.
금융 서비스 업계 전반에서 신뢰받고 있습니다.
또한 검증된 항공 데이터를 필요로 하는 금융 기관에 권위 있고 독립적인 정보원을 제공합니다.
은행 및 자본 시장
또한 항공사 운항 능력 추세를 모니터링하고 탑승률을 분석하며, 검증된 스케줄 및 교통 데이터를 바탕으로 유용한 권장 사항을 제공합니다. 리서치 및 자문 팀은 모든 시장에서 일관되고 재현 가능한 정보원을 확보하기 위해 OAG를 신뢰합니다.
자산 운용사 및 헤지펀드
정확한 항공 시장 데이터를 바탕으로 운항 능력 변화를 추적하고, 운임 동향을 모니터링하며, 투자 신호를 도출할 수 있습니다. OAG의 운항 일정, 운임 및 예약 데이터는 기초 및 정량 분석가들에게 20년 이상의 방대한 과거 데이터를 바탕으로 한 체계적이고 쿼리 실행이 가능한 데이터 세트를 제공합니다.
기업 금융
검증된 항공 스케줄 및 교통 데이터를 활용하여 통화 수요를 예측하고, 여행 지출을 모델링하며, 공동 브랜드 제품 전략을 수립하십시오. OAG는 기업 재무팀이 선제적으로 계획을 수립하는 데 필요한 시장 가시성을 제공합니다.
금융 기업에게 가장 유용한 OAG 데이터 세트는 일반적으로 향후 운항 능력 동향을 파악하기 위한 ‘운항 일정’, 시간 경과에 따른 노선별 수요 추이를 추적하기 위한 ‘승객 예약 데이터’, 수익률 및 매출 모델링을 위한 ‘항공권 요금 데이터’, 그리고 종단적 분석을 위한 ‘과거 운항 일정 및 운항 현황’입니다. 이 모든 데이터는 Snowflake를 통해 이용할 수 있어 대규모로 간편하게 쿼리하고 결합할 수 있습니다.
OAG는 데이터 세트와 사용 사례에 따라 Direct, API, 알림 및 분석 기능을 통해 금융 기관에 항공 인텔리전스를 제공합니다. 모든 핵심 데이터 세트는 Snowflake를 통해 제공되므로 재무 팀은 기존 워크플로우 내에서 대규모로 데이터를 조회하고 결합할 수 있습니다.
